Künstliche Intelligenz ist seit rund zwei Jahren fester Bestandteil unserer Arbeit. Mit dem REDNET AI Toolkit gehen wir diesen Weg konsequent weiter.
Basis ist das REDNET Framework - seit 14 Jahren die Grundlage fast aller MMI-Lösungen. Es bringt eine Workflow Engine, einen Messaging Bus und über 50 fertige Adaptoren zur schnellen Integration von Drittsystemen wie SAP, MAM oder Newsroom-Systemen mit. Ergänzt wird das Framework durch das OpsCenter, unsere Monitoringlösung für zentrale Konfiguration, Secrets Management und Metadatenverwaltung.
Vom Coding Agent zum Toolkit
Anfang 2026 kam mit dem REDNET Coding Agent die nächste Stufe: Software-Entwicklung per natürlicher Sprache. Der Agent löst komplexe Aufgaben autonom und nutzt dabei das komplette REDNET Framework als Skillset.
Mit dem REDNET AI Toolkit erweitern wir diesen Ansatz nun für weitere Nutzergruppen. Wer das Toolkit nutzt, wählt einen Standard-Agenten (z. B. Claude, Gemini oder Junie) und koppelt ihn mit REDNET-Agenten-Skills aus drei Bereichen: Coding, Architecture und Operations. Daraus entstehen spezialisierte REDNET-Agenten:
- Der REDNET Coding Agent entwickelt Software aus natürlicher Sprache.
- Der REDNET Architecture Agent plant SOA-Lösungen autonom - wartbar, sicher, architektonisch exakt, modular und skalierbar.
- Der REDNET Ops Agent bringt Fachwissen direkt ins OpsCenter, etwa zur Analyse gelaufener Prozesse inklusive To-dos und Priorisierung.
Koordiniert wird das Ganze über unsere selbst gehostete Coder-Plattform - eine Open-Source-Basis, auf der Entwickler und KI-Agenten sicher zusammenarbeiten.
Europäische Perspektive: Europe first, nicht Europe only
Wichtig ist uns dabei die europäische Perspektive: Alle Komponenten des Toolkits sind konfigurierbar. Wo europäische Sprachmodelle im Reifegrad noch aufholen, lassen sich außereuropäische Lösungen Stück für Stück ersetzen - nach dem Grundsatz "Europe first", nicht "Europe only". Ein Policy Router (LiteLLM-basiert) verschafft den Agenten dabei Zugang zu KI-Modellen und ermöglicht gleichzeitig genaue Kostenkontrolle pro Team, Nutzer oder Projekt.
Was das für unsere Kunden schon heute heißt
- Chatbots auf Basis von Kundendaten
- KI im MAM-Umfeld - von der Metadaten-Anreicherung bis zur Suche
- Transcription & Subtitle Generation - automatisiert, mehrsprachig
- AI Ops - KI-gestützte Infrastruktur-Überwachung und -Steuerung
- MCP-Server-Anbindung - damit Agenten sicher mit bestehenden Systemen "sprechen"
- Coding Agent inklusive Jira-Anbindung - von der Anforderung bis zum Ticket
Wichtig ist uns dabei: Wir setzen nicht blind auf den vollen AI-Stack, sondern passen ihn an das an, was beim Kunden regulatorisch und organisatorisch möglich ist.
Interesse geweckt? Sprechen Sie mit uns darüber auf der IBC 2026 - IAMT Member Hub, Diamond Lounge, Entrance G.